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为了解决这个问题,我们需要实现矩阵乘法的计算。给定两个矩阵A和B,要求计算它们的乘积矩阵C。矩阵乘法的结果将是一个新的矩阵,其中每个元素是由A和B的对应元素的内积决定的。
def func(): try: while True: x = int(input().strip()) y = int(input().strip()) z = int(input().strip()) # 读取矩阵A(x行y列) A = [] for _ in range(x): row = list(map(int, input().split())) A.append(row) # 读取矩阵B(y行z列) B = [] for _ in range(y): row = list(map(int, input().split())) B.append(row) # 计算矩阵乘积C(x行z列) C = [] for i in range(x): row = [] for j in range(z): sum_val = 0 for k in range(y): sum_val += A[i][k] * B[k][j] row.append(sum_val) C.append(row) # 输出结果 for row in C: print(' '.join(map(str, row))) except EOFError: pass except: print("程序发生错误,可能输入有误。") if __name__ == '__main__': func()
input()
读取输入数据,处理多组测试用例。这个方法确保了输入数据的正确解析和矩阵计算的准确性,同时输出结果符合要求。
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